Sábado 21 de Noviembre de 2009
La geometría de la mano es una forma de identificación que ya está saliendo de los laboratorios.


Otras formas de identificar al hombre: Cuidado cómo respira o teclea en el PC
Daniel Fajardo
La forma de caminar o de escribir en el teclado, el olor corporal y las venas de las manos son algunas formas de reconocimiento humano que pueden dejar de lado a la clásica huella dactilar y reconocimiento del iris. Y ya se están probando.

Muchas películas futuristas muestran a personas entrando a un edificio previa identificación del iris, de la voz o de la huella digital. Pero la verdad es que esas biometrías no tienen mucho de futuristas, ya poseen bastantes aplicaciones y son conocidas por todo el mundo.

Pero los sistemas de reconocimiento humano, tienen límites bastante más amplios. La geometría de la mano, la termografía, la forma de las venas, los gestos e incluso la cadencia al caminar son excelentes formas de reconocimiento físico, pero menos conocidas.

Agárrense de las manos

Los sistemas de autenticación basados en el análisis de la geometría de la mano son sin duda los más rápidos dentro de los biométricos: con una probabilidad de error aceptable en la mayoría de ocasiones, en aproximadamente un segundo son capaces de determinar si una persona es quien dice ser.

Cuando un usuario necesita ser autenticado sitúa su mano sobre un dispositivo lector con unas guías que marcan la posición correcta para la lectura. Una vez que la mano está correctamente situada, unas cámaras toman una imagen superior y otra lateral, de las que se extraen ciertos datos (anchura, longitud, área, determinadas distancias...) en un formato de tres dimensiones. Transformando estos datos en un modelo matemático que se contrasta contra una base de patrones, el sistema es capaz de permitir o denegar acceso a cada usuario.

Quizás uno de los elementos más importantes del reconocimiento mediante analizadores de geometría de la mano es que éstos son capaces de aprender: a la vez que autentican a un usuario, actualizan su base de datos con los cambios que se puedan producir en la muestra, como por ejemplo un pequeño crecimiento, adelgazamiento o el proceso de cicatrizado de una herida.

Es muy difícil, pero no imposible, que dos personas tengan la mano lo suficientemente parecida como para que el sistema las confunda. Para esto, generalmente estos sistemas aprovechan la mano del usuario para medir también sus huellas dactilares.

Pero las manos nos siguen dando sorpresas. Otra forma de identificar a una persona es mediante las venas que existen en el dorso de esta parte del cuerpo. El sistema funciona mediante un escáner que con tan sólo un movimiento rápido y fluido del dorso de la mano, reconoce al sujeto en cuestión, gracias a un lente que registra el patrón de sus venas.

Es posible identificar este patrón de prácticamente cada persona (aprox. 99,98% de la población adulta) prescindiendo de origen étnico o sexo, a partir de la edad de 10 años. Decoraciones, daños o deterioro de la piel de la mano no influyen en este sistema de reconocimiento humano.

Este sistema se utiliza actualmente en varios países europeos, pero sobre todo en Japón, Corea del Sur y Singapur. Y sus aplicaciones van desde el ámbito policial, hasta las unidades de cuidados intensivos y recintos informáticos altamente protegidos.

Muévelo, muévelo

Las técnicas biométricas anteriores, al igual que la conocida huella dactilar y el análisis de la retina o el iris, son las denominadas "biometría estática". O sea miden una superficie del cuerpo, independientemente de su movimiento.

Pero donde las aplicaciones comienzan a ser sorprendentes es en la "biométrica dinámica", que es capaz de reconocer a un individuo mediante ciertos movimientos o formas de expresarse que lo caracterizan.

Quizá la más conocida es el reconocimiento de voz, pero existen otras menos utilizadas e igual de sorprendentes.

Por ejemplo. ¿Sabía Ud. que pueden identificarlo por su manera de caminar? Este análisis denominado "cadencia del paso" es muy utilizado no sólo para reconocer personas, sino también para identificar movimientos sospechosos, por ejemplo en aeropuertos, casinos y eventos de peligrosidad terrorista. Incluso, a nivel internacional, muchos casinos de juego poseen el patrón de movimiento de ciertos personajes que tienen prohibida la entrada a este tipo de recintos.

Los gestos al hablar también se pueden analizar biométricamente, tanto los del rostro, como los de las manos y otras partes del cuerpo en el momento que una persona está conversando. Eso sí, su implementación es bastante más cara, por lo que aún no se hacen tan atractivos a nivel comercial.

Otra aplicación bastante utilizada, especialmente en las oficinas donde varias personas ocupan un mismo computador, es analizar la forma en que éstas escriben, denominado "dinámica del tecleo" (keystroke dynamics).

Una vez que el empleado se sienta frente al monitor, lo primero que debe hacer es ingresar su nombre y clave. Momento en que un software especializado comienza a reconocerlo mediante varios parámetros, como el intervalo de tiempo entre pulsar y soltar una misma tecla, el período que mantiene apretada una tecla, el tiempo transcurrido entre dos o más pulsaciones e incluso los errores recurrentes que se cometen.

Todo esto se mete a una base de datos que comienza a crear un perfil del usuario, para ver si realmente está o no autorizado para ingresar a dicho equipo computacional.

Pero las biometrías dinámicas y estáticas dan para mucho. Actualmente se están investigando formas de reconocer al hombre que podrían sorprender a muchos genios de Hollywood, como el reconocimiento mediante el olor corporal, la forma del pabellón auditivo y la forma de respirar.

Estáticas y dinámicas

Biometría estática:

·Huella dactilar.

·Infrarrojo facial.

·Termografía de las venas de la mano.

·Imagen facial.

·Imagen del iris.

·Forma del pabellón auditivo.

·ADN.

·Olor corporal.

·Escáner de retina.

·Geometría de la mano.

Biometría dinámica:

·Reconocimiento de voz

·Cadencia del paso.

·Dinámica del tecleo.

·Firma manuscrita.

·Análisis gestual.

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